周兴一靠近,严函石便劈头盖脸地斥问他:上课为什么不带课本,为什么走神!rdquo;
我的课本还没领,打算下课后去图书馆领,我刚才在思考一个问题,思考的太入神了。rdquo;周兴老实地坦白:
思考什么问题?rdquo;看周兴不像说谎的模样,严教授不由被周兴思考的问题转移了注意力。
我在思考如何让人工智能如何产生智能,0与1组成的计算机语言,需要添加什么样的lsquo;变量rsquo;才能让计算机诞生lsquo;智慧rsquo;!rdquo;周兴解释道:
嗯?rdquo;听到周兴思考这么深奥的问题,严函石微微愣了一下,随即感觉自己好像被这小子忽悠了,这么深奥的问题能是一个大一新生思考的问题吗?
严函石气极而笑,似笑非笑地看着周兴:哦,这个问题你是怎么lsquo;思考rsquo;的呢?rdquo;
周兴沉默以对,不知道怎么样向严教授描述自己的思路,刚才差点能抓住的那一缕灵感已经被下课铃声打断了。
第五十五章 飘渺的灵感
严教授看着周兴冷冷地问:怎么,回答不上来吗!rdquo;
教授,这可是世界性难题,我答不上来很正常啊!rdquo;周兴奇怪地看着严教授:
hellip;hellip;rdquo;严教授翻了个白眼,被周兴堵得说不出来话。
回过来神,严教授虎目一瞪,这小子明明上课走神,居然睁眼说瞎话,简直无法无天。
年轻人不要好高骛远,上课不专心听讲,居然用这种借口忽悠我,回去写一份检讨,明天交给我。rdquo;严教授含恨训斥周兴道:
周兴微微一呆,摆手辩驳:不,教授,我不服!rdquo;
你说什么?你不服?rdquo;严教授不可置信地看着周兴,惊怒交加:
是的,我不服,我没有好高骛远,您教的课我自己都学会了。rdquo;周兴看着严教授,神情淡定:
哦?这么说还是我错怪你咯!既然都学会了,我的课你以后都别来上了!rdquo;严教授怒不可遏,瞪了周兴一眼,说完转身就要离开,怕再呆下去,忍不住动手揍周兴一顿。
太气人了,他在北大教了这么多年书,就没见过样的学生,不知悔改不说,居然还敢顶撞他,严教授气的直哆嗦。
要是让严教授就这么走了,这个误会就算跳进黄河也洗不清了,以后在学校的日子还怎么过。
严教授,你要宣布处罚,也要给学生一个申辫的机会吧,您稍等一下,容许学生把话等候说完行吗?rdquo;周兴挽留道:
闻言,严教授转过身来,审视的目光落在周兴的脸上,倒想看看他能说些什么。
说吧!不能说个子丑寅卯来,信息科学技术概论这科你别想过了!rdquo;严教授瞪着周兴郑重警告道:
严教授,信息科学技术概论这本书的内容我能倒背如流,第65页,主讲软件的阶段:第一阶段:40年代中期到50年代中期,实用高级语言的出现前hellip;hellip;第二阶段:50年代中期到60年代中期,软件工程出现前hellip;hellip;第三阶段hellip;hellip;;第85页,计算机平台结构的演变:单机结构,主/从结构,客户机与服务器结构,机群机构,网络结构hellip;hellip;第115页hellip;hellip;rdquo;周兴看着严教授,滔滔不绝地背诵起来:
严教授面色一变,连忙照着周兴背诵的内容,翻开相应的书页校对起来,而后脸上浮起一个既震惊的表情。
周兴背诵的段落、页面,与书上的内容一一对应,一处不差,一字不漏。
你是怎么做到的!rdquo;严教授惊讶地看着周兴:
教授,我的记忆力比较强,能过目不忘,学习信息科学技术概论这一类靠记忆类的知识比较容易。rdquo;周兴笑着说:
闻言,严教授登时有些头大了,周兴把整本信息科学技术概论都背下来,他在课堂上走神情理上能解释得过去hellip;hellip;可是怎么就这么别扭呢!这下怎么处理他?
看着严教授为难的样子,周兴笑着问:严教授,本专业的知识入学之前有研究过一阵子,有几个关于机器学习的难题想向您请教。rdquo;
哦?rdquo;
好小子,有仇立刻报啊!胆肥啊!居然反过来要拷问他。
行啊!你问吧!rdquo;严教授瞪了周兴一眼,赌气地说:
计算机学习系统结构,准则和环境是基本,两者常常产生冲突,导致学习系统不稳,我想问教授:你在建立计数机学习系统结构的时候,是环境设定优先,还设定准则条例优先?如果选择环境优先,要设置什么系统环境才不会与准则条例发生冲突?如果设定准则条例优先,那设定几条准则条例不会影响学习系统的基础结构?rdquo;周兴双眼充满求知的目光,真挚地看着严教授:
对上周兴炙热的目光,严教授头皮微微一麻。
周兴问的这个问题直指核心,机器学习是他的研究方向(机器指:微机,计算机,超级计算机,量子计算机hellip;hellip;)他当然知道这些问题的答案,然而,正因为清楚,反而更加不好回答。
准则和环境是建立计算机学习系统的基础,涉及了多个交叉领域,概率论,统计学,逼近轮,凸分析,算法复杂度理论,等多门学科,机器学习系统围绕着准则和环境运行,模拟人类学习行为,使得机器获得新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,使其不断改善自身性能,它是人工智能的核心。